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용인소년범죄변호사 “자동차·화장품 고마워” 중소기업 수출액·수출기업수 ‘역대 최대’

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작성자 진주꽃
댓글 0건 조회 1회 작성일 26-02-02 17:42

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용인소년범죄변호사 지난해 중소기업 수출액이 1186억달러로 역대 최대를 기록했다. 자동차와 화장품이 중소기업 수출 성장을 이끌었다.
중소벤처기업부가 28일 발표한 ‘2025년 중소기업 수출동향(잠정)’을 보면, 지난해 중소기업 수출액은 전년보다 6.9% 증가한 1186억달러로 역대 가장 많았다.
수출 중소기업 수는 9만8219곳으로, 전년보다 2.5% 증가해 이역시 사상 최대를 기록했다. 신규 수출기업과 기존 수출기업은 각각 2.2%, 2.6% 늘었지만 수출 중단 기업이 2.0% 줄면서 수출 중소기업 관련 지표가 전반적으로 개선됐다고 중기부는 설명했다.
중소기업 상위 수출품목 중 자동차, 화장품 등은 역대 최고 실적을 올렸다. 자동차 수출은 90억달러로, 76.3% 급증하며 역대 최대 실적을 갈아치웠다. 독립국가연합(CIS) 국가인 키르기스스탄과 카자흐스탄에다 중동을 중심으로 한국산 중고차 수요 증가와 인지도 상승 등의 영향 덕분이었다.
화장품은 K뷰티 인기 덕분에 83억달러를 수출해 전년보다 21.5% 증가했다. 이또한 연간 기준으로 최대치다. 미국과 중국뿐 아니라 유럽연합(EU), 중동 등으로 수출 시장이 확대되면서 수출국 수도 전년보다 7개국 증가한 204개국으로 최대 실적을 기록했다.
중소기업 수출을 국가별로 보면 중국이 189억달러로, 5.5% 증가했다. 현지 소셜미디어를 통한 K패션·라이프스타일 콘텐츠 확산으로 화장품과 의류 등 소비재 수출이 늘어난 데다 구리·플라스틱 제품 등 주요 품목도 수출 호조를 보인 덕분이었다. 이에 따라 2022년부터 계속 이어지던 감소세가 증가세로 돌아선 데 이어 중국이 국내 중소기업 최대 수출국으로 재부상했다.
미국은 관세 리스크 등 불확실한 수출 여건에도 182억8000만달러를 기록해 전년과 비슷한 수준을 유지했다. 화장품과 전력용 기기(변압기 등) 등이 역대 최대 수출실적을 기록했다. 다만 미국 관세 대상인 철강은 현지 수요 감소로 수출 규모가 전년보다 8.6% 줄었다.
온라인 수출도 성장세를 이어갔다. 지난해 중소기업 온라인 수출액은 11억달러로 6.3% 증가하면서 역대 최대를 기록했다.
“오늘 뭐 입지?”
옷장에 수십 벌의 옷이 걸려 있어도 아침이면 어김없이 같은 질문이 떠오른다. 이 익숙한 고민은 국경을 가리지 않는다. 머지않아 이 선택의 상당 부분을 인공지능이 대신 맡게 될 가능성이 크다. 감각과 취향의 영역으로 여겨졌던 스타일링이 이제 데이터와 알고리즘의 영역으로 옮겨지고 있기 때문이다.
기록되는 취향, 학습되는 스타일
그동안 패션 업계에서 AI는 주로 미래를 읽는 도구로 활용돼 왔다. 소셜미디어 이미지와 런웨이 데이터를 분석해 다음 시즌의 트렌드를 예측하고, 소비자의 구매 패턴을 파악하는 역할이 중심이었다. 그러나 최근 인공지능의 시선은 거대한 흐름을 넘어 보다 개인적인 영역으로 이동하고 있다. 그 도착지는 하루에도 몇 번씩 반복되는 선택, ‘오늘 무엇을 입을지’ 결정하는 순간이다.
대표적인 사례가 국내 AI 디지털 옷장 서비스 ‘에이클로젯’이다. 해당 앱은 사용자가 자신의 옷을 사진으로 찍어 등록하면 AI가 아이템을 자동 분류하고 태그를 달아 옷장을 디지털화한다. 이렇게 축적된 데이터는 날씨와 일정에 맞춘 코디 추천으로 이어지고, 데일리 아웃핏 제안, 퍼스널 컬러·체형 분석, 착용 기록 관리까지 확장된다. 어떤 옷을 얼마나 자주 입는지까지 한눈에 파악할 수 있다.
AI 스타일링은 추천을 넘어 미리 입어보는 경험으로도 진화 중이다. 스타트업 메타뱅크가 선보인 AI 가상 피팅 기반 디지털 옷장 플랫폼 ‘보고핏’은 사진 기반 추천에서 나아가 사용자 체형과 포즈를 반영한 3D 가상 피팅을 제공한다. 화면 속 이미지가 아니라 실제 착용했을 때의 인상에 한발 더 가까운 예측이다.
이 흐름은 해외에서도 이어지고 있다. AI 옷장·스타일링 앱 ‘포켓 워드로브’는 사진만으로 옷을 자동 분류하고, 계절·색상·소재를 고려한 맞춤 코디를 제안한다. 추천된 스타일을 캘린더에 저장해 출근룩이나 약속용 코디를 미리 계획하는 기능도 포함됐다. ‘스타일북’ ‘웨어링’처럼 개인 옷장을 기반으로 코디를 추천하고 착용 빈도를 분석해주는 서비스들도 꾸준히 사용자가 늘고 있다.
글로벌 브랜드들 역시 이 흐름에 합류 중이다. 랄프 로렌은 자체 앱에 AI 스타일링 어시스턴트 ‘애스크 랄프(Ask Ralph)’을 도입해 고객의 구매 이력과 관심 아이템을 바탕으로, 옷을 ‘어떻게 활용할 수 있는지’를 안내한다. 여러 브랜드를 통합해 보여주는 서비스도 등장했다. AI 가상 피팅 앱 ‘패션랩스’는 구찌, 프라다, 루이비통, 디올 등 럭셔리 브랜드의 제품을 자신의 사진에 가상 착용해볼 수 있도록 하고 스타일 제안과 코디 추천 기능을 결합했다.
AI 스타일링이 빠르게 확산되는 배경에는 선택 피로가 있다. 옷장은 점점 불어나지만, ‘무엇을 입을지’를 결정하는 일은 오히려 더 어려워졌다. 여기에 새로 사기보다 이미 가진 옷을 효율적으로 활용하고 싶다는 합리적 소비 인식, 나에게 맞는 답을 원한다는 개인화 수요가 더해졌다. AI 스타일링은 이 세 가지 욕구가 맞물리는 지점에 놓여 있다.
이 변화는 쇼핑의 기준을 재정의하기도 한다. 과거에는 패션 감각이 뛰어나거나 경험 많은 이의 선택을 참고해 쇼핑하는 방식이 일반적이었다면, 이제는 기록이 그 역할을 대신한다. 내가 어떤 옷을 자주 입는지, 어떤 추천을 저장했는지, 실제 착용으로 이어진 선택이 무엇인지는 데이터로 남고 이 축적된 기록은 다음 선택의 기준이 된다.
조이현 라이프스타일 트렌드 분석가는 “취향이나 스타일은 타고난 감각이 아니라 반복된 선택의 궤적이 만들어낸 결과로 바뀌고 있다”며 “AI는 개성을 지우는 존재가 아니라, 오히려 자신이 좋아하는 방향을 더 또렷하게 드러내는 도구가 될 것”이라고 내다봤다.
28일 서울 강남구 교보문고 강남점에 열린 ‘갤럭시 북6’ 팝업스토어에서 직원들이 책 추천 인공지능(AI) 서비스 ‘AI 책봇’을 시연하고 있다. AI 책봇은 교보문고 캐릭터 ‘책책이’를 활용, 북 큐레이터와 대화하는 듯한 사용자 경험을 구현한 점이 특징이다.
<연합뉴스>

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